Opções de ações tweets

Como um comerciante ganhou US $ 2,4 milhões em 28 minutos.

Update, 5/7/2018: No dia 6 de abril, a Reuters informou que, de acordo com seus dados, um tweet sobre um acordo potencial entre a Intel e a Altera parece não ter sido o ímpeto para negociações de opções atempadas que arrecadaram US $ 2,4 milhões em 28 minutos. Esse tweet, enviado por um repórter do Wall Street Journal, ocorreu 19 segundos após os negócios terem ocorrido. Intel e Altera alegadamente desde que cancelou qualquer conversa, e nenhum acordo parece estar em andamento. A história da fortuna foi atualizada para refletir esses fatos.

Alguns anos atrás, um fundo de hedge de Londres criou algo que rapidamente se tornou conhecido como o fundo do Twitter. Um sistema de computador que operava & # 8220; leia & # 8221; 100 milhões de tweets por semana e determinou se refletiram uma perspectiva positiva ou negativa no mundo.

Se o sentimento fosse positivo, o fundo compraria ações. Se fosse negativo, colocaria uma aposta de que os estoques baixariam.

Foi uma idéia horrível. O fundo caiu e queimou dentro de dois anos.

Mas aqui é talvez o que o fundo deveria ter feito: na sexta-feira, um comerciante de opções fez mais de US $ 2,4 milhões com base em um único fio de notícias em apenas 28 minutos. Bom trabalho, se você conseguir, o que você provavelmente pode.

O comércio teve que ver com relatórios de que a Intel (INTC) está em negociações para comprar Altera (ALTR). As notícias das discussões de fusão entre os dois fabricantes de chips surgiram no Dow Jones Newswires na tarde de sexta-feira, mas nenhum acordo foi anunciado oficialmente. No entanto, um segundo após o sucesso da notícia, um comerciante comprou opções para cerca de 300 mil ações da Altera. As opções tinham um preço de exercício de US $ 36, e as ações no momento negociavam US $ 34. Então, eles foram chamados para fora das opções de dinheiro, porque qualquer pessoa que os exercesse acabaria por ter que pagar US $ 36 por um estoque de US $ 34. E as opções estavam programadas para expirar em meados de abril. Eles não custam muito, cerca de US $ 0,35 cada, ou cerca de US $ 110,000 para todo o comércio.

Menos de 20 segundos depois, o estoque da Altera foi interrompido nas notícias da fusão da Intel, de acordo com dados da Nasdaq. Dois segundos depois, um repórter do Wall Street Journal rerizou as notícias, de acordo com Dow Jones. Quando o estoque reabriu em torno de 3:40, as ações haviam saltado 28%. O estoque fechou em quase US $ 44,50. Isso significava que as opções que tinham sido compradas por US $ 0,35 agora valiam quase US $ 8,50, ou coletivamente, apenas mais de US $ 2,4 milhões mais, que eram 28 minutos antes.

A Intel está em negociações para comprar Altera. O negócio seria maior no histórico da Intel. Scoop w / @danacimilluca chegando a t. co/Q7kOQBB8Zh $ ALTR.

Os comerciantes de opções dizem que vêem comércios sombrios o tempo todo. E a Comissão de Valores Mobiliários investiga regularmente negociações questionáveis ​​e, às vezes, trazem casos de insider trading contra os investidores por trás deles.

Especialistas dizem que um comerciante de opções de dedo rápido poderia ter executado um comércio em quase um minuto, mas houve um pouco de ceticismo em uma sala de conversação de opções de comerciantes para saber se isso era possível. Uma explicação muito melhor: o comércio foi feito por um computador. Alguns anos atrás, o comércio de alta frequência era relativamente raro nos mercados de opções. Mas hoje, os comerciantes dizem que é cada vez mais comum.

E talvez não seja tão surpreendente que um computador possa pegar algo como um hit de notícias ou um tweet que derruba leitores sobre o potencial acordo.

A questão, como acontece com todos os debates sobre o comércio de alta freqüência, é se é justo ou, em vez disso, se é mais justo do que um comerciante usar informações privilegiadas. Geralmente, a teoria por trás da negociação de informação privilegiada é ilegal que dá a algumas pessoas uma vantagem injusta sobre outras. Outros investidores não tiveram acesso à mesma informação privilegiada.

Mas também é verdade que a maioria dos investidores não tem acesso a um computador comercial de alta freqüência que poderia fazer um comércio de 300.000 opções de compartilhamento em menos de um minuto. Então, não é tão injusto permitir o comércio de alta freqüência, pelo menos nesta instância, também?

Jim Strugger, estrategista de derivativos da MKM Partners, diz que é um argumento bobo. O abuso de informações é ilegal e a negociação de alta freqüência não é. O comércio de alta freqüência pode ser um problema, diz Strugger, quando se baseia em dados de mercado que apenas as empresas de investimento têm acesso ou acesso a primeiro. A insider trading também é sobre acesso a informações privadas. Mas quando uma troca é baseada em informações públicas, ou algo dito no Twitter, então deve ser um jogo justo. (A empresa de Strugger, por sinal, não é um comerciante de alta freqüência. O que é mais, sua empresa frustrar os comerciantes atuando sobre as informações que eles aprendem no Twitter.)

Strugger diz que ele ouviu falar de indivíduos criando algoritmos de negociação rápida em casa. O que é mais, Strugger diz que os algoritmos do computador estão longe de ser perfeitos, por isso não é como o sistema é manipulado.

& # 8220; eu sou agitado o tempo todo de pessoas que querem nos vender sistemas de computadores que podem fazer negócios rápidos em tweets ou notícias sobre possíveis negócios, mas eu desisto, e # 8221; diz Strugger. & # 8220; Por cada acordo, eles ficam corretos, há dez eles ficam errados. & # 8221;

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Cotações atrasadas pelo menos 15 minutos. Dados de mercado fornecidos pela Interactive Data. ETF e fundos mútuos fornecidos pela Morningstar, Inc. Termos e condições da Dow Jones: djindexes / mdsidx / html / tandc / indexestandcs. html.

Os dados do índice S & P são propriedade da Chicago Mercantile Exchange Inc. e seus licenciadores. Todos os direitos reservados. Termos e Condições. Desenvolvido e implementado por soluções interativas de gerenciamento de dados.

UConn Today.

21 de janeiro de 2018 - David Bauman - UConn Communications.

Embora o mercado de ações possa parecer algo previsível, um estudo realizado por pesquisadores da Universidade de Connecticut que extraiu e analisou dados do Twitter ajudou-os a desenvolver um modelo de previsão de opções de ações que triplicou os lucros dos investidores quando aplicado a carteiras de simulação.

O estudo, "picos de volume do Twitter e preço das opções de ações", publicado recentemente na revista Computer Communications, revela como os picos no número de tweets sobre uma empresa podem ser usados ​​para projetar uma estratégia de negociação de opções de ações lucrativas.

"Nosso estudo é o primeiro que analisa a relação entre os picos de volume do Twitter eo preço das ações", diz Bing Wang, professor associado de informática e engenharia, um dos três autores no papel. Os co-autores foram Wei Wei da FinStats, uma grande empresa de análise de dados, e Yuexin Mao, um UConn Ph. D. Estudante em ciência da computação e engenheiro aconselhado por Wang.

"Nossos resultados mostram que as mídias sociais são uma ferramenta poderosa para ajudar a entender o comportamento das opções de ações e ainda ajudar a comercializar esses veículos de investimento valiosos, mas complexos", diz Wang.

& # 8230; uma coleção de tweets reflete a sabedoria coletiva dos usuários que os postam & # 8230;

Desde a criação do Twitter em 2006, o serviço de mensagens curtas com base em San Francisco cresceu para mais de 500 milhões de usuários, mais da metade deles usuários ativos. Os comerciantes, os investidores, os analistas financeiros e as agências de notícias, por exemplo, publicam dezenas de milhares de tweets diariamente relacionados a ações, tornando a Twitter a maior base de conhecimento de consultoria de investimento gratuita sobre os mercados financeiros que está disponível para todos de forma instantânea e fácil.

"Uma vez que uma coleção de tweets reflete a sabedoria coletiva dos usuários que os publicam, um aumento de volume do Twitter sobre uma empresa pode conter informações importantes sobre o estoque", observa Wang. "Nosso objetivo era investigar se os picos de volume do Twitter podiam iluminar o comportamento do preço das opções de ações".

As opções são criadas quando uma empresa lança novas ações; os comerciantes de mercado de opções começam os preços e os contratos comerciais para comprar ou vender as novas ações a vários preços no futuro. À medida que mais investidores aprenderam sobre a versatilidade das opções - grandes lucros podem ser feitos quando o estoque sobe, mas também quando ele cai - a negociação de opções tornou-se uma maneira cada vez mais popular para os comerciantes ativos fazer apostas na direção que um estoque pode levar , ou para proteger as posições existentes em suas carteiras.

Essa tendência foi possível graças ao advento do comércio eletrônico e à disseminação de dados. Os computadores possibilitaram insights sem precedentes sobre títulos complexos ao capacitar os comerciantes, usando algoritmos, para classificar as resmas de dados comerciais - como o Twitter - para medir com precisão, avaliar e prever mudanças no preço dos ativos financeiros.

Uma opção oferece aos investidores o direito, mas não a obrigação, de comprar ou vender uma ação a um preço específico em ou antes de uma determinada data. Há uma grande variedade de contratos de opções, tanto a curto quanto a longo prazo, mas todos essencialmente têm dois lados:

Uma opção de compra concede o direito de comprar o estoque ao preço específico, chamado de greve, até a data de validade. Os compradores de chamadas esperam que os ganhos de uma empresa gerem o preço das ações antes da data de validade. Uma opção de venda confere o direito de vender as ações ao preço de exercício. Os compradores esperam que o preço das ações caia antes da expiração da opção. Por exemplo, se você possui um padrão & amp; Poor & Índice de índice 500, você pode comprar opções de venda que aumentam de valor se o mercado declinar.

Independentemente de seu objetivo de chamada ou colocação, as opções são arriscadas, pois os investidores devem manipular um grande número de variáveis ​​ao calcular o potencial de risco ou recompensa. Essas variáveis ​​incluem a magnitude do movimento do estoque; a direção do movimento; e o momento do movimento, entre outros.

Hoje, existem ferramentas de negociação sofisticadas para ajudar a rastrear variáveis ​​que conduzem negociações de opções; ainda assim, a complexidade desses dados empilha as chances contra os comerciantes. Usando modelos matemáticos que estimam o preço do call e colocam opções ao longo do tempo, os pesquisadores da UConn monitoraram e analisaram os dados do Twitter para identificar oportunidades de negociação de opções.

Para obter dados para o estudo, a equipe da UConn usou o preço de fechamento dos estoques no índice S & amp; P 500 de agosto de 2018 a agosto de 2018. Usando algoritmos para classificar o dilúvio de tweets diários, foram identificadas 3.288 amostras de espuma de volume do Twitter - em menos uma para cada empresa representada no índice S & P 500 - que foram utilizados na análise do preço de opções de ações.

O estudo determinou que as variações extremas dos preços das ações foram correlacionadas com os picos de volume do Twitter, uma vez que aumentos ou diminuições acentuadas nos retornos desencadearam mais discussões sobre eles e, portanto, mais tweets. Os pesquisadores relataram que os preços das ações são muito voláteis nos dias em torno do pico de volume do Twitter do estoque, particularmente os dias imediatamente anteriores e depois do pico.

Eles também descobriram que as opções de estoque ainda podem ser muito caras logo após o aumento do volume do Twitter; e as opções de colocação tendem a ter um preço superior às opções de chamadas. Wang diz que os resultados indicaram que os picos de volume do Twitter poderiam ser usados ​​como sinal de negociação para vender opções de venda excessivas logo após o aumento de ganhos.

Com base em suas descobertas, os pesquisadores criaram um portfólio simulado usando um ano de dados do mercado de ações para avaliar sua estratégia de venda. Eles descobriram que, mesmo em um ambiente conservador, essa estratégia alcançou um ganho de 34,3%, enquanto o índice S & P 500 só aumentou 12,8% durante o mesmo período.

Reconhecendo o potencial que os dados do Twitter oferecem para prever a volatilidade das ações, Wang diz acreditar que uma análise mais detalhada dos dados do Twitter, como a análise do conteúdo dos tweets, pode fornecer ainda mais informações.

Wall Street Journal: gráficos e tweets.

Publicado 08/08/17 7:16 am.

Gráfico de ações e tweets.

Resumo: Os gráficos de febre são jogados ao lado dos tweets por Donald Trump para revelar o estoque de uma empresa e seu principal índice depois de uma menção do presidente.

Mesmo antes de eleito presidente de Donald Trump, os relatórios de notícias cobrem seus ataques a empresas como a Carrier, a Nordstrom e a Boeing, especulando que seus lábios soltos poderiam afundar os estoques.

Mas, por vezes, a sabedoria convencional precisa de um controle de realidade.

O repórter de dados do Wall Street Journal Shane Shifflett "perguntou-se sobre o impacto, se houver, os tweets negativos e protecionistas do [Trump's] sobre os investidores".

"Eu questionei como essas empresas como um grupo estavam se apresentando contra o mercado, pois parecia que o Dow estava se aproximando ou estabelecendo novos registros após a eleição".

The Journal criou um "Trump Target Index" composto por todas as empresas que o Trump mencionou para comparar seu desempenho contra o Dow e S & amp; P 500 como um todo.

(Shifflett é rápido em apontar que ele não era o único a verificar os mercados - Axios e Reuters, ambos publicaram peças olhando a mudança de estoque depois que a Trump visou uma empresa.)

A visualização do Wall Street Journal tira o embellishment e a análise e permite que as tabelas de febre façam a conversa, mostrando como as empresas e o principal índice de cada um deles foram executados pós-tweet. Enquanto as ações de algumas empresas mostraram um mergulho inicial, a tendência a longo prazo foi esmagadoramente ascendente.

Shifflett trabalhou com o WSJ Market Data Group para descobrir como os índices são criados. Ele construiu os visuais logo após e o repórter Akane Otani, que ele descobriu já estava elaborando uma história separada sobre o mesmo tópico, pulou para adicionar contexto.

O WSJ realizou visualizações semelhantes de estoque em outros tópicos, usando-os para descrever flutuações em mercados como petróleo bruto ou pagamento de CEO. A sala de redação também produz histórias "O que sabemos" para projetos de novidades que arvoram todos os fatos e imagens que acompanham para explicar sucintamente a informação mais recente, ao invés de reencaminhar uma narrativa mais tradicional.

Uma desvantagem de tais formatos, diz Shifflett, é a falta de emoção e conexão humana.

"Existe um fator de que tipo. Explicadores não têm tensão e os personagens são geralmente abstratos ou finos, de modo que pode dificultar o interesse de um leitor ", diz ele.

A peça de estoque tweet atraiu uma quantidade razoável de tráfego, no entanto, e foi especialmente útil em linha nos boletins informativos e no social. Shifflett atribui compartilhabilidade e sucesso ao transmitir informações para a abordagem direta da história.

"É transparente". Os números estão aqui para você ver e nada está escondido ", diz ele.

Pontos técnicos e modificações: a versão do WSJ incluiu um componente interativo com barras de gráfico de febre "hoverable" que fornece mais dados. Embora Shifflet tenha observado que poderia ser possível construir esses modelos de layout em um CMS, uma versão estática das imagens transmitiria a mesma informação e poderia ser mais fácil para uma sala de redação com uma equipe online menor para produzir.

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Um pequeno passarinho disse-me: tocando o mercado em Tweets de trunfo.

SAN FRANCISCO - Analisar o Twitter para informações de mudança de mercado tem sido um negócio por anos. As firmas comerciais de alta freqüência até construíram essa análise em suas estratégias comerciais.

Um mês na presidência de Donald J. Trump, as melhores mentes algorítmicas em Wall Street e no Silicon Valley ainda estão lutando para enfrentar o fenômeno.

"Os hábitos tweeting de Trump parecem ser tão erráticos como tudo mais sobre ele", disse Max Braun, um funcionário do laboratório de pesquisa afiliado ao Google, conhecido como X, em uma entrevista recente.

O Sr. Braun construiu um bot automatizado - Trump2Cash - que analisa os tweets do Sr. Trump e, em seguida, coloca automaticamente um comércio sobre as empresas que o presidente denomina.

Mas, como outros em seu campo, o Sr. Braun aprendeu que o comportamento do Sr. Trump nas mídias sociais nem sempre mostra a maneira como a ciência prevê.

Depois que o presidente criticou Nordstrom por deixar cair a linha de roupas da filha, o bot previu que os comentários negativos do Sr. Trump sobre o varejista fariam com que o preço das ações baixasse, mas aumentou 4,2 por cento no final do dia de negociação. A partir de quinta-feira, no entanto, os retornos globais do bot estão no verde, de acordo com um ponto de referência que o Sr. Braun está mantendo.

A ciência da negociação baseada no Twitter é anterior ao presidente Trump.

No entanto, o presidente "é uma máquina de volatilidade", disse Joe Gits, diretor executivo da Social Market Analytics, que produz análise automatizada de mídias sociais para investidores profissionais. "Ele gera mais volatilidade do que qualquer coisa no mundo neste momento, então esses estoques vão se mover de um jeito ou de outro".

O Sr. Gits observou que, a longo prazo - ou mesmo dentro de algumas semanas - quase todas as empresas que foram atingidas por jabs do Sr. Trump pareciam ter recuperado do dano, sugerindo que os investidores estão descontando a determinação do Sr. Trump de agir contra as companhias.

As ações da Boeing, que foi atacada pelo Sr. Trump em dezembro sobre o custo de produção da Air Force One, inicialmente caiu no preço, mas agora são 12 por cento maiores do que no dia do tweet.

Mas o Sr. Gits disse que qualquer empresa que faça operações de curto prazo teve que levar em consideração as declarações do Sr. Trump. Não tem sido fácil.

Nos segundos após o tweet Nordstrom do Sr. Trump, por exemplo, antes que as pessoas tivessem tempo suficiente para responder, era evidente que os algoritmos de negociação automatizados haviam cruzado a informação e começaram a vender ou apostar contra o estoque. O preço da ação da empresa caiu 1% em um minuto. Mas esse declínio rapidamente se inverteu e, no final do dia, o estoque havia feito ganhos fortes.

Essa resposta complicada é, em parte, resultado do fato de que os comerciantes profissionais não são os únicos a tentar jogar os mercados do Trump - dezenas de milhares de investidores de poltronas estão observando a conta do presidente e colocando trades.

Rachel Mayer é a co-fundadora de um start-up de Nova York, a Trigger Finance, que cria disparadores de negociação automática para pequenos investidores, com base em eventos do mundo real. A empresa criou desencadeantes para todos os tipos de sinais de mudança de mercado - como mudanças na política do Federal Reserve e grandes movimentos de preços de ações -, mas os gatilhos que a empresa Mayer construiu em torno da conta do Google Trump foram, de longe, os mais populares, ganhando 10.000 assinantes.

A Sra. Mayer, que costumava ser comerciante de moeda na JPMorgan Chase, disse que havia uma série de indicações de que muitos de seus assinantes viram o tweet sobre Nordstrom e decidiram comprar o estoque como uma forma de protesto, assim como muitos consumidores disseram que eles apoiaria a loja após o ataque do presidente.

A Sra. Mayer disse que ao longo do tempo as respostas do mercado às proclamações do Sr. Trump pareciam ser mais restritas, o que pode refletir o reconhecimento de que a casca do presidente é pior do que sua mordida.

"O mercado não parece pensar que ele vai fazer qualquer outra coisa, exceto reclamar", disse ela.

Trump2Cash, o bot do Sr. Braun, está configurado para manter o estoque apenas até o final do mesmo dia de negociação como o tweet. Se o sentimento for negativo, ele coloca uma venda curta, ou uma aposta que o preço cairá, para tirar proveito do estoque descer.

O Sr. Braun modificou continuamente as regras que regem Trump2Cash. Ele, por exemplo, programou o bot para ignorar menções de empresas de mídia, incluindo The New York Times Company, porque eles representavam mais ruído do mercado do que o sinal.

Mas o Sr. Braun diz que não vai se importar se o bot acabar perdendo dinheiro - ele está pensando em Trump2Cash como mais um projeto de arte do que uma estratégia de investimento e ele planeja doar qualquer dinheiro que ele faz dos poucos milhares de dólares que investiu a Planned Parenthood e a União Americana de Liberdades Civis, como uma repreensão à política do Sr. Trump.

"Eu tenho um conjunto muito particular de habilidades, habilidades que me permitem divertir-me com a incontinência emocional do Sr. Trump e talvez afetem mudanças positivas ao longo do caminho", escreveu o Sr. Braun em um post Medium que apresentava o bot.

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Publicado 08/08/17 7:16 am.

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Resumo: Os gráficos de febre são jogados ao lado dos tweets por Donald Trump para revelar o estoque de uma empresa e seu principal índice depois de uma menção do presidente.

Mesmo antes de eleito presidente de Donald Trump, os relatórios de notícias cobrem seus ataques a empresas como a Carrier, a Nordstrom e a Boeing, especulando que seus lábios soltos poderiam afundar os estoques.

Mas, por vezes, a sabedoria convencional precisa de um controle de realidade.

O repórter de dados do Wall Street Journal Shane Shifflett "perguntou-se sobre o impacto, se houver, os tweets negativos e protecionistas do [Trump's] sobre os investidores".

"Eu questionei como essas empresas como um grupo estavam se apresentando contra o mercado, pois parecia que o Dow estava se aproximando ou estabelecendo novos registros após a eleição".

The Journal criou um "Trump Target Index" composto por todas as empresas que o Trump mencionou para comparar seu desempenho contra o Dow e S & amp; P 500 como um todo.

(Shifflett é rápido em apontar que ele não era o único a verificar os mercados - Axios e Reuters, ambos publicaram peças olhando a mudança de estoque depois que a Trump visou uma empresa.)

A visualização do Wall Street Journal tira o embellishment e a análise e permite que as tabelas de febre façam a conversa, mostrando como as empresas e o principal índice de cada um deles foram executados pós-tweet. Enquanto as ações de algumas empresas mostraram um mergulho inicial, a tendência a longo prazo foi esmagadoramente ascendente.

Shifflett trabalhou com o WSJ Market Data Group para descobrir como os índices são criados. Ele construiu os visuais logo após e o repórter Akane Otani, que ele descobriu já estava elaborando uma história separada sobre o mesmo tópico, pulou para adicionar contexto.

O WSJ realizou visualizações semelhantes de estoque em outros tópicos, usando-os para descrever flutuações em mercados como petróleo bruto ou pagamento de CEO. A sala de redação também produz histórias "O que sabemos" para projetos de novidades que arvoram todos os fatos e imagens que acompanham para explicar sucintamente a informação mais recente, ao invés de reencaminhar uma narrativa mais tradicional.

Uma desvantagem de tais formatos, diz Shifflett, é a falta de emoção e conexão humana.

"Existe um fator de que tipo. Explicadores não têm tensão e os personagens são geralmente abstratos ou finos, de modo que pode dificultar o interesse de um leitor ", diz ele.

A peça de estoque tweet atraiu uma quantidade razoável de tráfego, no entanto, e foi especialmente útil em linha nos boletins informativos e no social. Shifflett atribui compartilhabilidade e sucesso ao transmitir informações para a abordagem direta da história.

"É transparente". Os números estão aqui para você ver e nada está escondido ", diz ele.

Pontos técnicos e modificações: a versão do WSJ incluiu um componente interativo com barras de gráfico de febre "hoverable" que fornece mais dados. Embora Shifflet tenha observado que poderia ser possível construir esses modelos de layout em um CMS, uma versão estática das imagens transmitiria a mesma informação e poderia ser mais fácil para uma sala de redação com uma equipe online menor para produzir.

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